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【AB·日谈】英伟达超级计算机DGX SuperPOD问世 技术让自动驾驶的未来更近一步

原标题:【AB·日谈】英伟达超级计算机DGX SuperPOD问世 技术让自动驾驶的未来更近一步

作者|搜狐汽车·All Blue 黄慧中

编辑|搜狐汽车·All Blue 鲍家翔

“AB·日谈”是搜狐汽车·All Blue推出的日更资讯栏目,每日将以A资讯+B评论的方式,为你呈现近期车圈热点。资讯有多有少,不过全是猛料。要是有话想说,咱评论区里聊!

英伟达发布超级计算机DGX SuperPOD

据英伟达官方披露,于6月17日问世的超级计算机DGX SuperPOD将助力自动驾驶的技术发展,它提供的AI基础设施可满足自动驾驶车辆的算力需求。据悉,DGX SuperPOD的运算能力能达到每秒进行9.4千万亿次浮点运算,目前其在全球最快的超级计算机排名为第22名。

DGX SuperPOD能将平时自动驾驶训练中收集到的数据用于有关道路规则的训练算法,同时能发现车辆运行的深度神经网络中的潜在故障,然后继续循环进行重复训练。支持全天候工作的它既能优化自动驾驶软件,又能比以前更快的重新训练神经网络。

与相同性能级别的TOP500系统是由近千台服务器搭建的,而排名靠前的超级计算机系统的所占空间比DGX SuperPOD大400倍。

目前,英伟达DGX系统被不同类型的企业广泛采用,例如主机厂宝马、福特,还有德国大陆集团、Zenuity(专注于自动驾驶领域的瑞典企业)、Facebook、微软和富士胶片等等。而且还被一些研究机构采用,例如日本理化研究所和美国能源部国家实验室。

技术让自动驾驶的未来更近了一步

像刷脸支付以及智能家居等生活化场景的人工智能技术已经进入了千家万户,但由于这些技术没有涉及到大量运算和精密设备的配合,对比如自动驾驶汽车的AI训练,则是相对容易突破并快速商业化。那么对于自动驾驶汽车的技术而言,其中超级计算机需要着力解决的问题就包括算力、算法和芯片等方向。

众所周知,英伟达最初以为电脑提供图形芯片而闻名,之后英伟达在收购以色列公司Mellanox Technologies后开始在超级计算机领域展开合作。相比那些占地面积巨大的超级计算机,DGX SuperPOD在体积方面有一定优势以外,另一方面也节约了组装时间,毕竟该系统仅用三周时间就内置了96台NVIDIA DGX-2H超级计算机和Mellanox互连技术,这对于很多需要研究自动驾驶的车企来讲,不仅减少了场地使用面积,节约经济成本,又能缩短组装时间提高研究效率。

就目前国内市场而言,在超级计算机领域较有实力的有联想和曙光产业,但是像英伟达在芯片和超级计算机都兼修的却寥寥无几。这就像鸟儿的双翼和尾巴一样,提供动力的双翼(算力和芯片)和调节平衡的尾巴(算法)总有缺失。那么首先延伸至我国汽车行业的自身角度,就应该注重在汽车相关的配套产业上加速布局,尤其可以学习英伟达通过并购与合作的方式来获得相关技术。其次也应注重加强技术人才的储备和培养。毕竟,如果未来我国能多一些全面发展的技术企业,不仅可以像华为在遭遇封锁之时同样稳定经营,而且势必会提升汽车产业在前沿领域的研究进展。因此,这也就是为什么我们搜狐汽车All Auto Blue一直致力于观察我国汽车产业新四化变革的原因。返回搜狐,查看更多

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