超1000份谷歌助手录音信息遭泄露,语音识别再临安全拷问

原标题:超1000份谷歌助手录音信息遭泄露,语音识别再临安全拷问

你是否想过,入主客厅的智能音箱正在悄悄记录你的一言一行?又是否想过这些不被隐瞒的数据被心怀不轨的黑客利用?对于隐私安全泄漏的问题,我们真的无法避免了吗?

智能音箱正借助AI的力量入主我们每一个人的家庭,可最近,它却惹出了不少麻烦。7月12日消息,据华尔街日报、比利时广播公司VRT NWS等外媒报道,超1000个Google Assistant录音信息遭到泄露,部分信息甚至能定位到个人。最令人不安的是,其中一些录音是在Google Assistant根本没有被“Hey,Google”激活短语激活的时候录制的。谷歌在早间的一篇博文中证实了这一消息。同时,谷歌表示其安全和隐私响应团队已经开始着手调查此事,并将对此采取行动。

这已经不是智能语音助手第一次泄露用户个人信息,此前亚马逊Alexa也被爆泄露用户个人信息,且根据信息能够知道用户身份及账户。入主客厅的智能音箱正悄悄记录用户的一言一行,没有筑起安全堡垒的语音数据成为心怀不轨的黑客手中的利剑,也不知会在哪个毫无征兆的瞬间刺向人们。

智能音箱自出现起就在接受重重考验,先是百箱大战,而后是隐私安全,智能音箱能成为万物互联的入口吗?在智能互联的时代来临之前,重要的是如何将隐私安全问题提上日程。

语音识别漏洞频出,个人隐私保护迫在眉睫

据知名调研机构IDC预估显示,2019年全球智慧家庭设备出货量将会增长至8.41亿台,2023年出货量还会再度攀升至14.64亿台。2019年第一季度,全球智慧家庭出货量增长37.3%,达1.69亿台。其中,智能音箱类设备的出货量增长最快,达2320万台。

德勤年初发布的报告认为,2019年将有1.64亿台智能音箱出售,总营收同比增长63%;Canalys数据则显示,年底全球智能音箱安装量将达到2.079亿台,增幅82.4%。

虽然不同的机构预测数据略有出入,但都体现了同一个趋势:智能音箱正在成为和智能手机一样的通用智能设备,是最有可能开启智能生活的入口。

亚马逊的Echo系列与谷歌Google Home系列是全球出货量最高的前两大智能音箱设备,合计近1000万台。谷歌语音助手作为市场上较为成熟的语音助手之一,出现了此次的录音泄露事件堪比业内的一大丑闻。

此前,大受欢迎的亚马逊智能音箱Echo也被爆出类似问题。亚马逊公司在世界各地雇佣了数千名员工,帮助改进Alexa语音助手,为其Echo系列音箱系列提供动力。这个庞大的团队聆听在Echo业主家中和办公室捕捉到的录音。这些录音被转录、注释,然后反馈到软件中,亚马逊团队目的是消除Alexa对人类语言理解的空白,并帮助它更好地响应消费者的语音命令。

对此,亚马逊的解释是:他们严肃对待安全和隐私,只听取了Alexa录音的“极小样本”。这些随机样本有助于培训其产品的语言理解系统,从而提高Alexa的理解能力。谷歌的回应也大致相同:所有的录音中只有0.2%会被审查且不与用户账号关联,此举同样是为了改进算法。

2018年谷歌就已经为此付出了代价。据谷歌去年第四季度的财报显示,谷歌的控股母公司Alphabet去年遭遇的欧盟监管方的罚款,比全年预计应缴的所得税还要多。7月13日,美国联邦贸易委员会要求Facebook支付约50亿美元解决Cambridge Analytica数据丑闻引发的调查,这笔隐私违规罚款堪称历史之最。

任何搭载了人工智能语音识别功能的产品,用人工在某些节点上收听并注释信息,以便弄清楚发生了哪些类型的错误无可厚非。不管是智能音箱、儿童陪伴陪伴机器人还是带摄像头的扫地机器人,想要给予用户智能体验,促进产品智能升级迭代,需要结合数据调优模。于是,又回到了老问题,智能便捷的体验与个人隐私之间矛盾应该如何平衡?

鱼与熊掌难以兼得?智能体验与个人隐私的双向平衡

IDC报告显示,2019年第一季度,中国智能音箱市场的出货量达到1122万台,同比增长787.2%。Canalys报告显示,2019年第一季度,中国市场智能音箱出货量全球占比51%,首次反超美国成为全球最大的智能音箱市场,今年底中国大陆智能音箱安装数量将超过5990万台,将以166%的增速领先全球。

除却谷歌与亚马逊,中国的智能音箱设备联接数量逐渐攀升,用户体量也在逐渐提高。智能音箱的市场竞争根本就不是技术的竞争,而是它作为出口,企业如何在5G大规模商用之前提前布局IoT的竞争。智能音箱虽生于客厅,但必定不会“屈居于”客厅。未来,连接智能音箱的语音交互还会发生在车里、酒店、商业场所等空间,IoT设备的大规模爆发,语音交互的需求会更大,保护数据安全就变得更加重要。

人工智能技术的发展离不开数据的支撑,智能设备的智能化体验的提升需要数据的最大化利用,因此数据采取以及数据征用成为亟待解决的难题。在数据采集层面需要数据采集的合法化,对数据来源加以监管,或采取合法化手段如向用户购买数据来源等等。

很多时候,用于人工智能模型训练的数据可能会是敏感信息。例如人工智能在金融行业的技术应用,金融行业的安全重要性决定了用户数据保管将至于最高级别,云计算等技术将在实现数据的高级别保密的同时发挥数据的最大价值,以确保用户的医疗数据不被泄露和滥用。

从法律层面讲,让合规应用有章可循或许是最切实可行的办法。在没有完善的技术能解决问题之前,使用法律法规以保护隐私和个人信息安全,是全球最普遍的做法。

2018年5月,欧盟颁布了被称为”史上最严”的《通用数据保护条例》(GDPR),对企业获取及使用数据的方式进行了严格的限定。并且,GDPR对违法企业的惩处力度也是空前的。我国的《个人信息保护法》目前仍处于制订中,无论是人工智能研发者、服务提供者还是使用者,都还对应用边界有着不够清楚的认知。

在加快立法的同时,还应该保护我国人工智能的发展土壤。保护个人隐私安全是基本要求,同样也不能忽略人工智能对数字经济增长的巨大贡献。因为,人工智能专家学者、伦理学者、监管人员、公众代表都应该积极参与,尽快制定符合国情的法律法规。

人工智能技术的落地实属不易,放眼国内,人脸识别技术早在2014年就已经超过人类,直到2018年才算实现大规模应用场景的落地,语音识别以及交互亦是如此。有多少厂商能拒绝得了用户数据的诱惑?又有多少消费者能保证自己绝不会被黑客攻击?只希望不寒而栗的数据侵犯不会在现实中发生。返回搜狐,查看更多

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