2小时教你训练模型带回家!星云Clustar为XBOT PARK培训研讨会提供全方位支持

原标题:2小时教你训练模型带回家!星云Clustar为XBOT PARK培训研讨会提供全方位支持

7月19日, XBOT PARK(东莞市松山湖国际机器人产业基地)深度学习培训研讨会完美结束,星云Clustar应邀为本次研讨会提供了全方位支持,包括培训师资,训练资源,星云AIOS操作系统。XBOT PARK面向创业计划者、致力于机器人及智能硬件创业的学生和相关社会人士提供了一系列的培训研讨会,其创始人是香港科技大学电子及计算机工程系教授、大疆“孵化者” 李泽湘老师。

此次研讨会由星云的人工智能科学家王伟俨和田晗担任讲师,主题是“深入卷积神经网络(Dive into CNN)”。两位讲师分别进行CNN理论讲解以及从零搭建CNN上机实验。理论课程部分旨在希望参与者深入理解CNN模型的数学原理及不同CNN模型设计原理及差异。上机实验部分旨在希望参与者通过最新的计算框架TensorFlow2.0 学习先进的卷积神经网络(CNN)建模技术。

研讨会伊始,王伟俨热烈欢迎所有与会者,并简要介绍机器学习的发展 。

王伟俨深入探讨了从经典LeNet到最先进的SENet的不同CNN网络架构演变的历史。首先,他首先分析解释了支持向量机和深度神经网络之间的联系。然后引入CNN并将其解释为MLP的正式形式。值得注意是,按照时间顺序,他比较并分析了不同的CNN网络架构的组成以及原理,旨在更好地让与会者理解不同CNN模型的差异及原理。会议期间与会者积极提问,讲师与会者互动良好,气氛活跃。

田晗主要讲解了如何使用Tensorflow2.0从零开始构建卷积神经网络,并将其应用于数字图像的分类问题。他首先回顾了深度学习的基本概念,其后通过详细的代码演示样例分析比较了Tensorflow2.0相对于Tensorflow1.0的优越性,并深入浅出的介绍了Tensorflow2.0的语法规则,进而使用代码样例让参与者自己加载数据,构建并训练模型最终使用模型做预测,动手实践机器学习在实际应用中的主工作流程和代码的编写。

星云Clustar为本次研讨会提供了训练资源和技术支持。研讨会的上机实验课仅有短短2小时,想要在这么短的时间内完成一个优质的模型,对算力有一定要求。而星云Clustar AIOS可以提供一站式云训练平台与推理平台,通过高效创新的网络技术解决通信瓶颈,在相近硬件配置的条件下提供巨大的算力,让研讨会上2小时内就能完成模型训练,助力培训圆满举行。

研讨会反响热烈,星云Clustar还将和各个组织与机构合作举办培训研讨活动,欢迎关注了解今后最新动态。返回搜狐,查看更多

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