财经小课堂 |诺贝尔经济学奖:用实验方法,探究贫困的原因

原标题:财经小课堂 |诺贝尔经济学奖:用实验方法,探究贫困的原因

刚刚新鲜出炉的诺贝尔经济学奖与此前获奖者不同,今年的获奖者主要贡献不在于提出新理论,而在于引入了一种新方法,即采用随机实验的方法探索消除全球贫困的最佳方案。

第29期

作者:南京大学耿强教授

本文原刊于2019年10月21日新华日报

诺贝尔经济学奖:用实验方法,探究贫困的原因

刚刚新鲜出炉的诺贝尔经济学奖,是几位做贫困研究的学者。他们是阿比吉特·巴纳吉(Abhijit Banerjee)、埃丝特·迪弗洛(Esther Duflo)和迈克尔·克雷默(Michael Kremer)。评委会认为,他们通过实验的方法对贫困产生的原因进行了系列研究,相关的结论提高了我们消除全球贫困的能力。与此前获奖者不同,今年的获奖者主要贡献不在于提出新理论,而在于引入了一种新方法,即采用随机实验的方法探索消除全球贫困的最佳方案。

在过去的20年里,实验已成为发展经济学家研究减贫问题的主要方法,以实验为基础的新方法改变了发展经济学,也已经成为整个经济学研究的一个重要方法论工具。经济学家们通过精心设计的实验,在目标人群中寻求更好的解决方案。例如:上世纪90年代中期,克雷莫和他的同事在肯尼亚西部农村进行了一项田野实验:一组学校拥有更多的教科书,而另一组则被给予了免费的学校餐食。实验表明,更多的教科书和免费的校餐都对学习效果没有任何影响。如果教科书因素有积极的作用,也只适用于最好的学生。三位诺奖得主将消除全球贫困这个宏观性问题从营养、健康、教育、生育、风险管理、贷款、存款、创业、政治参与等方面分解成为个人或群体层面细小、精确、容易处理的问题,通过大量的田野实验,多方面研究探讨穷人的生存、选择和突围,以及援助制度对穷人的意义。他们扩充了大家对贫困问题的理解,对实际的贫困政策实践都做出了重要的贡献。

这次颁奖将会鼓励更多的发展经济学家研究中国的脱贫问题。中国是全世界最大的发展中国家,特别是在脱贫方面取得了举世瞩目的成就:累计减贫8.5亿人,按照世界银行每人每天1.9美元的国际贫困标准,中国对全球减贫的贡献率超过70,按照精准脱贫攻坚战的要求,中国政府郑重承诺,将在2020年完成现行标准下贫困人口的全面脱贫。中国有很多很好的研究主题和研究素材,如何提升理论水平和用理论来指导脱贫值得研究,但国际发展学经济学家缺乏对中国脱贫的研究。作为经济学研究的一个工具探究扶贫的方法,中国研究者可以借鉴和采用该方法来巩固脱贫方面的成果。

但同时,中国人员众多、地域广大,贫困问题更为复杂,不能简单、机械地运用随机实验方法。首先,大规模实施干预可能会改变市场的性质。由于大规模实验会导致基础假设发生改变,使得小型试验得到的局部均衡结果在大型试验中并不成立。第二,对照实验中存在溢出效应使得实验结果并不准确。第三,实验结果不一定具备可推广性。实验通常选择少数地点(精心挑选的)由特定组织进行,得到的结果是否能推广到不同的环境中,是否取决于被干预地点的某些观察到的或未观察到的特性?都将影响着从实验到政策执行的有效性。

本期作者:彭好 耿强

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