菜得像打人机?这个人机你未必打得过!

原标题:菜得像打人机?这个人机你未必打得过!

人工智能相关的讨论自从其出现就从未停止过,对人工智能发展前景的憧憬和对人类社会受到人工智能冲击的担忧碰撞不断。

但不可否认的是,人工智能以普通人难以想象的速度进化着,印象中还只会机械式简单地回应指令的AI不知何时已经可以完成相对复杂的行为,甚至已经融入到了生产生活中。

即使社会对人工智能的威胁一直抱以怀疑的态度,但这并不能阻碍相关产业的发展,各种科技公司在不同行业中不断地尝试、改进,想要让AI变得“更像人”,然后“超越人类”。

今年1月,谷歌DeepMind研发的全新AI“AlphaStar”在游戏《星际争霸2》比赛项目中战胜职业选手,宣告着又一款游戏迎来了AI挑战。

仅花了一周时间来学习操作《星际争霸2》的AlphaStar对局职业选手TLO和MaNa不仅不落下风,而且决策更为明智,微操技艺惊人,能同时让受伤单位快速后撤并且使满血单位适时前移。

AlphaStar在比赛中EPM( 能效与生产维护管理)通常能达到1000,远超常人不到200的水平;而操作上AlphaStar的APM(每分钟操作次数)在发生战斗时能飚到1800+,即使是手速最快的职业选手也难以望其项背。

在对决中,人类不可能一直保持顶尖的竞技状态,长时间的注意力集中也会导致操作变形。但这对AI来说却完全不可能,毫不夸张的说,人类会犯错,但AI不会。

极限的操作加上AI本身对全图视野的完全掌控,几乎是毫不意外地两场5:0,两位职业选手宣告失败。

最后,在DeepMind团队调整了AlphaStar的规则,限制了AI的视野,同时选手MaNa改变了策略,以出其不意的手段在AlphaStar兵力出巢瞬间发动攻击同时建分基地,双线操作,才艰难地赢下了一局。

事后,TLO也发推称和AlphaStar对战十分无奈,AI的战术变化导致他每局遇到的套路都不一样,这是和人类对战完全不同的感觉。

赢下比赛后,DeepMind在年中宣布将安排AlphaStar以匿名的形式参加《星际争霸2》的天梯赛,匹配到的玩家会在毫不知情的情况下和AI进行对战。

因为此前AI在对局中拥有上帝视角,在地图控制上天然比玩家优势大,结合上计算机的超高运算速度和突破人类上限的操作,普通玩家几乎被全方面碾压。

所以谷歌DeepMind官方也承诺将AlphaStar的感知范围调整到可见地图区域内,操作上限也降低至一般人类的水平,以确保这次测试能在相对公平的条件下进行。

近日,DeepMind公布了AlphaStar的天梯战绩,这个AI从开始参加天梯赛到目前总共六周时间,段位已经达到“宗师”,超过了99.8%玩家……

尽管DeepMind已经对AlphaStar性能做出了相当多的限制,《星际争霸2》本身的游戏特性又充满无数变化,但这并不能阻碍AI的脚步。

在失去了上帝视角和超越人类的操作之后,AlphaStar以常规的策略和战术站到了《星际争霸2》天梯最顶端0.2%的行列中,也是目前唯一一个取得该成绩的非人类。

对于这个结果姬倒是没觉得特别惊讶,毕竟连职业选手都能轻松10:1的AI,打天梯的难度也许比姬打人机的难度高不了太多。

这让姬想起来芒果台的某电视剧里“国服第三大战电脑难度(新手)”的场景, 原来是姬没有懂编剧的良苦用心。

现在想想,平时打游戏被虐对面可能是谷歌派来的AI,姬也就没那么气了呢!返回搜狐,查看更多

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