最近，字节跳动（抖音、今日头条的母公司）一则招聘HR的信息引起关注。
原本以为一个人力资源数据岗位，月薪25000就已经很不错了（华为曾最低25K*16的年薪招聘HR数据分析师），结果在字节跳动的薪酬分位表中可以发现，最高的月薪可以高达11万，月薪比很多HR的年薪都高！
看完之后，表示整个人都不好了，同样都是做HR的，差距咋这么大呢？
字节跳动高薪招聘HR
前提是你要懂数据分析
接下来，在看一下他们对这类岗位的硬技能要求，我的内心也就稍稍平衡了一些：
虽然待遇高，但高薪是有高要求的，机会总是留给有准备的人。
随手翻阅一些大公司的招聘网站，基本都有人力资源数据分析这个岗位。
比如华为， 最低25K*16的年薪招聘HR数据分析师。
虽然人力资源数据分析待遇高，但真正掌握这项能力的HR并不多。
学会用数据说话
不是一件简单的事情
HR数据分析，从来不是一件简单的事情，也是HR工作里含金量高的工作之一。举个例子：
如何使用数据，从哪些端口获取这些数据，各类数据有何意图？
对于分析、预测员工保留的行为，需要什么样的数据？
哪些人将成为未来的优秀员工？
HR数据如何能改善组织绩效？
这些数据如何通过建模得出HR与业务领导一目了然的结果？
如果没有系统化的专业能力支撑，上面任意一个问题都能难倒你。
但其实,不止HR，近年来， 越来越多的同学已经认识到了数据分析的重要性，愿意花时间学习数据分析。
一是，因为数据分析人才，真的很值钱。
据猎聘统计，从事数据分析人才的岗位薪资，平均薪资高达22322元，远高于其他行业。
即便是非数据分析岗位，会数据分析能力者的薪资高出50%以上！
你和高薪之间只差一个数据分析
二是，数据分析思维带来的高效。
比如同样一枚新媒体运营：没有数据分析意识的运营，他周报画风可能是这样的：
这对于一个只看结果的领导而言，你可能最多和苦劳沾个边儿。然鹅很遗憾，职场只看功劳，不看苦劳。
而对于一个有数据思维的同学而言，他的周报画风可能是这样的： 以数为据，以数服人！
*图片源于网络，如侵联删
从阅读量比对、不同渠道来源、同比环比…领导能很快能从中看到关键结论。那么，以上两位同学，哪一位更可能晋升呢？
如果你也有以上烦恼？
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