在技术进步日新月异的当代
各类AI芯片、硬件加速器不断涌现
异构计算已经成为整个行业
最重要的趋势
Intel oneAPI基于 DPC++
提供了一个
适用于各类计算架构的
统一编程模型和应用程序接口
让开发者可以自由选择架构
大大降低了工程师开发难度

目前, Intel已公布 Native Toolkits以及 Data Science&AI Toolkits。Native Toolkits包括 oneAPI基础工具、高性能计算工具、物联网工具以及可视化工具, Data Science&AI Toolkits包括人工智能分析工具以及 OpenVINO工具。

Native Toolkits
基础工具:构建、分析、优化性能驱动和以数据为中心的应用程序
高性能计算工具:提供C++、Fortran、OpenMP和MPI应用程序
物联网工具:构建在网络边缘运行的高性能、高效、可靠的应用程序
可视化工具:创建高性能、高保真的可视化应用程序
Data Science&AI Toolkits
AI分析工具:为数据科学家、AI开发人员和研究人员提供熟悉的Python工具和框架,以加速 Intel体系结构上的端到端数据科学和分析管道
OpenVINO工具:跨多个 Intel体系结构,拓展了 Intel硬件(包括加速器)的工作负载,最大限度提升性能,为生命科学、零售、工业等多领域带来更多的高效应用

AMAX凭借优异技术实力
已成功通过Intel考核认证
率先成为Intel oneAPI技术合作伙伴
目前正基于oneAPI进行多向开发
在 AI Max容器云平台中,AMAX进行着 oneAPI容器兼容性测试、oneAPI Docker镜像制作以及oneAPI异构硬件在K8s调度器中支持的开发 ,在此后的版本中oneAPI将可帮助AI Max用户进行更高效开发。
同时, AMAX已基于 oneAPI,为众多客户提供高效的混合系统解决方案, 降低了编译框架以及系统运维难度,实现了业务需求的高效支撑。
金融风暴下的分析与加速
行业背景
近年来,随着国内金融市场规模快速发展扩大,金融大数据概念变得愈发重要,各种交易算法、量化交易快速兴起,金融行业追求更低交易延迟时间的"竞赛"不断升级,快速处理金融数据成为各大金融机构的核心挑战之一。尤其是对一些交易类市场,传统硬件和软件算法无法支撑微秒级别的数据处理,因此 GPU,FPGA硬件加速技术逐渐成为金融领域新趋势,同时新的硬件解决方案也使整个行业系统往高性能、高可靠、高容量、低时延方向发展。

客户需求
某知名量化私募基金公司在做证券交易分析系统时,涉及到2个大的核心需求,第一个是海量数据快速计算,第二个是实时通讯数据分析。这两块业务对于硬件系统的需求也不一样,海量数据计算需要大量的 CPU线程和内存 ,对计算要求高;实时通讯数据分析需要更低的延迟,同时对传输数据能快速计算,这种需求需要独立的系统维持,增加了编程框架以及系统运维的困难度。
解决方案
AMAX针对客户的需求提出了CPU+FPGA混合系统的解决方案 ,其中以多路 CPU服务器作为海量计算节点 ,FPGA异构服务器作为通讯数据分析节点,采用 Intel® Arria® 10 GX FPGA 的 Intel® 可编程加速卡进行传输数据计算加速, 利用I ntel oneAPI做统一编程 ,实现业务的需求支撑。

方案特点
海量计算平台采用传统的 HPC计算模式,而通讯数据计算又需要新型的 FPGA编译,传统的编译方式使得计算效率降低。 方案中采用 Intel oneAPI统一编程模型,提供 Data Parallel C++(DPC++)和众多函数库,可以同时支持 CPU,FPGA的框架开发,减少了多个编译平台带来的API对接。
行业背景
近年来自媒体业务越来越受欢迎,网络上的视频数据成倍增长,短视频更是成了日常生活中不可缺少的娱乐项目,以手机视频为例,每天有千万用户在线进行视频的编辑、上传和下载,每天至少产生 PB级别的数据量。 如何将这些数据快速,准确,安全地传送到终端用户中,是每个互联网公司需要攻克的难点之一,尤其是现在视频质量的提升 ,2K,4K视频流的兴起,对数据处理带来了更大冲击。 多路视频流处理,加速视频编解能力,自动识别视频内容等新兴技术逐渐影响行业的发展方向,因此 CPU,GPU,FPGA的市场竞争变得更加激烈。

客户需求
目前某国家重点学校多媒体实验室需要建设一套完整的自媒体线上传输和识别系统,用来提升视频流业务的效率,其预计实现的功能为视频流加速处理系统,大数据处理系统,人工智能识别系统,实现视频数据从上传搜集到在线处理到自动识别再到线上发布的一整套加速流程。其困难点有几个方向:1,多视频流传输;2,视频快速编解;3,大数据在线分析;4,人工智能识别;5,多系统对接。
解决方案
AMAX针对目前视频流处理的模式,AI应用的特点,高端硬件产品的应用以及系统框架层的需求,设计了基于 Intel CPU + FPGA的混合应用平台 。其方案包含以下重要角色:视频加速处理系统,大数据计算,AI推理应用。

方案特点
视频流加速:目前大多数用户都将目光放在了视频编解的计算过程上,各类硬件加速设备例如 GPU,FPGA各有特色,而在线视频处理还涉及到视频的传输 ,FPGA提供了专门的视频转码和流分析应用的端口,不仅提供了计算加速,也实现了传输加速;
统一编程平台:采用 Intel oneAPI异构编程系统,实现AI和视频编解码的统一计算。 Intel oneAPI提供了用于视频处理的 oneVPL 等组件 ,还包含各种深度学习库,例如 oneDNN,同时与Intel深度学习推理框架 OpenVINO相结合,实现在一个平台中完成视频编解,数据计算 ,AI推理等应用。
1月 27日 14:00-15:00
AMAX将联合 Intel
为大家带来
" oneAPI助力 AI Max容器云方案研讨会"
与大家一同感受 oneAPI的魅力
会议预告
主题一:基于容器云平台的o neAPI实践
演讲人: AMAX平台研发总监 李盘宵
内容概要:用户如何通过 AI Max容器云平台进行 oneAPI调用;当 AI Max与 oneAPI结合时,能为客户哪些应用带来帮助
主题二:英特尔 oneAPI与 AI开发工具介绍
演讲人: 英特尔高级技术资讯工程师胡英
内容概要:了解英特尔 oneAPI工具集与 AI开发工具包括Intel优化的 Tensorflow, PyTorch,Python和数据分析加速库的作用
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