以下分享内容出自2023年3月14日思博学院-专利代理实操大赛系列直播课：《ChatGPT要来抢饭碗？未来专利代理师会失业吗？》由@思博小叶整理发布。
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主讲老师：韩龙，双证律师，思博学院签约名师。从事专利代理人考试培训十余年，凭借多年来丰富的授课经验，深受全国广大代理人考试考生的喜爱。讲课风格：风趣幽默，通俗易懂，自成体系。
教学方法：直击考点，知识点，深受学员好评。是2020年专利代理师考试实务147分高分状元导师。
以考试“通过率高，押题准”得到考生口口传播。
以下是本次直播精华摘要，欢迎阅读。
各位晚上好，首先先给大家说一下第一届专利代理实操大赛，比赛的案例是发明人搞了一种购物袋，想开辟德国市场，要求必须申请专利，在翻译的过程中就发现没办法翻译，所以我联系对方之后，他把实务寄给我，就看明白了，原来的交底书在技术上没有描述清楚，另外图纸是一个俯视图，也不能展示技术细节，所以材料存在比较大的技术缺陷。
所以大赛依照材料来去撰写，写发明也行，写实用新型也行，大家自行选择，但是图纸要重新绘制，技术内容要重新拓展。
今天我主要是给大家讲讲ChatGPT是怎么来写专利的，它写的比刚入门的选手还要好一些，比非正常的写得还要好一些。
权1就进行了分段，还是用原文比较多，这段它的技术上有错误，ChatGPT发现不了，它只是在逻辑上进行重新整合。
再看权利要求2，是它自己编的，它居然把啮合结构扩展成了有凸起有凹槽。当然有人说这太简单了，图上不是也有凸起有凹槽吗，但它能把内容给总结出来，我觉得相当智能。
到了权3，居然还进行了扩展，这点是大部分学员做不到的，当然它扩展的方向不对，但电脑写能写出这样的格式，还会扩展。
权4又进行了扩展，还给扩展成了挂钩式可旋转的球形关节，我都觉得脑洞打开。
权5扩展成是环保材料制成，这就有点不靠谱了。
但当你用ChatGPT，在不进行技术扩展的情况下，把一大段材料交给它，它是能给你划分出来哪个放权1，哪个放权2，而且发明点抓得还是比较准的，这一点很可怕。
我们这次投稿的100+位学员案子里，我觉得如果我当审查员，得有30份我都会认定为非正常。
非正常典型的一个写法是：小改进，大范围。
以此案为例，改进其实不大，设置挂钩，挂在购物车上，拉口装置还设置有啮合结构，但非正常会把它写成一种封闭式的购物袋，“其特征在于，还包括拉扣装置”，但其实整个叫拉扣装置，这是不对的。
当然ChatGPT没有发现，我们人也没有发现，但是你细想，ChatGPT还没有专门的训练专利，就已经写成这样了，人写的最多发挥好了，跟电脑的写作水平一样，发挥不好还赶不上电脑。所以，这就是典型的非正常的写法。
第二个再看背景技术，很多人私信我，让我讲讲背景技术怎么写？背景技术无非是你的改进是什么，你改进的对面现有技术的缺陷。但多数同学写的是购物袋是常见的工具，用于购物，放置一些小物品，上面留有开口，小物件容易掉出来或被人偷，拉锁防止丢失。但这个商品的功能不是防止丢失，是在超市买东西时，能扣到购物车上时用手能拎，不是为了防丢。
所以很多人说为什么现在审查员经常提背景技术的事，因为看到这基本上可以下结论了，是非正常的专利，但是他又拿不准，看内容觉得还有点东西，觉得下非正常，有点太狠，所以给个17条或者26条3款。
出现这个问题的原因，我认为还是对发明创造的发明点把握不准。
还有一个典型的非正常特点就是语言特别玄虚。
他说购物袋的上侧有两个提绳，认为重点是提绳，袋体两侧均固定有扣块，两个扣块对称设置，通过卡扣连接， 卡扣有啮合和拆分两种状态配合。其中一个提绳与卡块固定，另外一个提绳用于连接卡扣键，实现卡扣配合状态的切换。这写的玄虚的我不清楚到底要保护什么，不知所云，也是典型的非正常的写法。
所以往往很多时候，审查员看不懂你想表达的是什么，就会认定为非正常。
说完了非正常，我们再来看看低质量和中等质量的案子，它们的区别在哪里：
第一个技术都是要去扩展的，低质量的撰写表现是凭空编造，天马行空，中等质量及以上的撰写表现是能围绕着发明点来去扩展相应的实施例。
第二个语言内容方面，低质量的语言往往是夸张玄幻，而中等以上的质量，语言踏实，围绕着点、线、面，层层展开，例如：先是一个零部件支撑杆，支撑杆上有锁合装置，锁合装置出现，这就是线了，再讲整体的这种结构，就是从点到线到面，铺开来讲，结构合理。
第三个背景技术和改进，低质量里，二者往往是没有逻辑的，而中等以上的质量，技术和改进之间，逻辑是非常清晰的：技术从哪来、改进是什么、二者之间的逻辑关系。
讲到这里，本次直播我是把ChatGPT结合本次专利代理实操大赛的情况，谈一下我的看法：
用ChatGPT去写作，实际上它已经超越了入门级的撰写人员，它可以编案子，当然编的案子技术发展技术的方向不靠谱。
但我们要看它一个趋势，目前可能代替不了我们，也没办法帮助我们工作，但实际上有人已经开始用它做检索，也有的人用它做翻译，但是从趋势上看，终究会代替一部分低端的脑力工作者，虽然是趋势，但我问了一下周边人，目前几乎没人在用它，但是好多人还不会使用这个工具，替代的过程还是相当的漫长的，实际上它是一个自然淘汰的过程。 我个人认为，人工智能谁能够先用起来，谁就能在将来的竞争中走向前列，我们要做有创造性劳动的脑力工作者，才会继续有饭吃。一定还会有越来越多的人涌入到我们行业，也有越来越多的人被挤出去，双向循环，才会有发展。
以上就是韩龙老师本次直播的摘录部分，错过直播的朋友进入思博论坛查看详情。
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