从效率变革走向价值变革，华制智能工业互联网平台及解决方案助力行业数字转型

（2）海量数据处理，提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用；

（3）行业机理模型沉淀，将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及；

（4）工业应用软件开发，面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业 APP、云化软件，帮助企业提质增效。

工业互联网平台与传统软件的区别

相较于 PLM、PDM 等本地部署的产品数据管理类软件，工业互联网平台的概念和功能范围更广。

PDM（Production Data Management），即 产品数据管理软件，主要用于产品研发过程的数据管理，包括数据文档管理、图纸管理、CAD 集成、可视化管理、物料管理与产品结构管理、产品配置管理、工作流管理、组织管理、权限管理等。

PLM（Production LifecycleManagement），即 产品全生命周期管理软件，是 PDM 概念和思想的延伸，PLM 包含 PDM的全部内容，PDM 的功能是 PLM 系统的子集，同时 PLM 又强调对产品从需求、立项、研发设计、生产制造到产品交付和售后维护全生命周期内跨越供应链的所有信息进行管理和利用的概念。

相较于 PDM 及 PLM 等本地部署的传统工业软件，工业互联网平台采用云化部署方式，其概念和功能范围更广。 概念范围上， 工业互联网平台不仅仅局限于产品数据环节，而是覆盖企业从研发设计、生产制造、运维服务到经营管理的全环节。

功能范围上， 工业互联网平台不仅仅起到生产经营各环节数据打通的作用，其还可通过部署在边缘侧设备端的大量传感器实时采集各类设备运行数据，汇聚至工业互联网平台侧进行建模分析和应用。此外，工业互联网平台还可通过封装在其工业 PaaS 层的大量通用的行业 Know-how 知识经验或知识组件以及算法和原理模型组件，以低代码方式构建上层工业 APP 应用等各类云化工业软件。

工业APP与传统工业软件的区别

工业 APP 是依托于工业互联网平台或工业软件操作系统等平台，面向特定工业场景，解决具体工业问题，基于平台的技术引擎、资源、模型和业务组件，将工业机理、技术、知识、算法与最佳工程实践进行代码化封装而形成的应用程序。

工业 APP 具有六方面典型特征：

• 工业 APP 是某一项或某些具体工业技术知识软件形态的载体；
• 每一个工业 APP承载解决某项具体问题的工业技术知识，解决特定具体问题；
• 工业 APP 功能单一，体量相对较小；
• 工业 APP 可以不被紧耦合约束到某一具体应用软件中，可与其他应用程序或 APP 通过接口交互实现松耦合应用；
• 工业 APP 从概念提出到开发、应用以及生态构建与形成都是基于平台开展的；
• 每个工业 APP 只解决特定问题，对于一些复杂工业问题，可以通过问题分解将复杂问题变成一系列单一问题，每一个单一问题由对应工业 APP来解决。

工业 APP 是一种新形态的工业软件，同 CAD、CAE、PLM等传统工业软件相比，其差异主要包括以下五点：

• 部署方式上 ，传统工业软件通常本地化部署，而工业 APP通常采用云化等部署方式；
• 运行方式上 ，传统工业软件包含完整工业软件要素，如技术引擎、数据库等，而工业 APP 必须依托平台提供的技术引擎、资源、模型等完成开发与运行；
• 软件复杂度上 ，传统工业软件往往体量较大，操作使用复杂，需要具备某些专业领域知识才能使用，而工业 APP 则小轻灵、易操作；
• 可扩展性上 ，传统工业软件通常是紧耦合的，而工业 APP 可以不被紧耦合约束到某一具体应用软件中，可与其他应用程序或APP 通过接口交互实现松耦合应用；
• 应用功能上 ，传统工业软件一般解决抽象层次的通用问题，如 CAD 软件提供面向几何建模的高度抽象的功能应用等，而工业 APP 则用于解决特定具体工业问题，如某类齿轮设计 APP 只能完成该类型齿轮设计，无法用于其他类型齿轮的设计工作等。

我国工业互联网平台及解决方案市场空间

我国工业互联网平台及相应解决方案市场空间广阔，且市场规模保持快速增长趋势。

根据《中国统计年鉴(2022)》数据， 2021年我国规模以上工业企业数量约为 44.15万家，我们假设平均每家单位工业互联网平台建设费用为 500 万元，市场渗透率按 45%计算，则对应市场空间有望接近万亿元。

市场规模方面，根据共研网统计数据， 2022 年我国工业互联网平台及相应解决方案市场规模约为 601.3 亿元，同比增长约 38.9%， 2020-2022 年复合增速约为41.0%，保持快速增长趋势。

此外，我国工业互联网平台及解决方案下游行业目前以资源能源、装备制造、通信及电子制造、原材料及汽车5大类行业为主。根据 IDC 统计数据，2021年，我国工业互联网平台及解决方案下游行业中， 资源能源行业约占21.8%，装备制造约占19.1%, 通信及电子制造约占17.4%,原材料约占16.2%,汽车行业约占12.9%以上5大类行业合计占比达到 87.4%，是目前我国工业互联网平台及解决方案下游市场主要构成行业。

华制云工业互联网平台及解决方案

华制智能一直聚焦工业互联网领域，秉持“全球视野 中国实践”、“全球技术 中国应用”，与全球诸多科研机构、院所及行业龙头企业合作，探索工业互联网技术、数字技术及其应用，积累了众多先进技术、丰富的行业经验和资源，沉淀出了跨行业、跨领域的华制云工业互联网平台。

平台基于云原生的新一代信息化技术架构，具备高可配、快部署、易运维、强稳定的独特优势。平台采用“平台+应用”的模式，通过与云计算、工业物联网、工业大数据、AI等先进技术融合，为企业提供研、产、供、销、服全场景数字化、智能化解决方案。在生产运营上：提供1+4+N产品及解决方案。其中“1”指是的云原生数字化基座，“4”是指工业物联网、工业低代码、工业数字孪生、工业数据智能四大平台，以及智造云、设备云、装备云、安环云、仓储云等”N”个应用。在数字营销上，基于华制云，我们打造了智慧营销产品及解决方案——打通“工厂—经销商—门店—消费者”链条，实现“智慧零售”新业务模式。

目前，华制智能以客户痛点及实际需求为产品导向、进行纵向、横向及端到端全面立体集成化的产品及应用布局，针对离散行业和流程工业形成了特色专业工业互联网平台及解决方案，且面向重点行业，打造了装备、能源化工、汽车零部件、食品等多个行业级工业互联网平台和典型应用。

流程工业，华制智能基于华制云平台提供“四合一行业解决方案”，助力企业实现资源整合、数据融通、资产沉淀、集成管控、安全环保、节能减碳等多场景数字化转型。 离散行业基于华制云工业互联网平台构建数字工厂+智慧营销两大数字化体系，贯穿企业生产运营及销售链条，深度打通内外部应用场景，驱动内外协同统一。

重点行业中， 能源化工领域，基于能源化工企业节能减排、绿色环保、集成一体化管控等需求，华制智能构建了“四合一”工业互联网平台，包含集成统一门户平台、全流程业务管控平台、实时生产数据平台、大数据分析决策平台。各模块用户统一管理，统一访问入口等，数据互联互通，实现该企业产业链协同、质量管理全过程自动化、生产进度可视化、设备运维智能化、安全管理数字化的一体化管控，打造绿色、高效、安全、可持续的新型现代化智能工厂，使工作效率提升70%，运营成本下降10%，能耗降低1%~3%。

食品行业，华制智能落地了食品云、大数据平台、营销平台的多样化的数字平台，实现从消费需求，研发设计、制造，销售的产业闭环，从研、产、销三个维度入手，形成食品行业透明工厂和智慧营销，拉通上下游，实现内外赋能。

装备制造领域，华制智能从内外两个角度构建工业互联网平台。对内打造数字化工厂，达成数字化、透明化生产制造；对外搭建服务云平台，通过装备上云上平台，售后服务线下转线上以及通过云平台连接供应商和客户，完善企业数字化供应链，解决企业数据不互通，运营管理成本高、协同困难、服务效率低等痛点问题，赋能企业向综合服务型转型。提升20%以上的维修保养效率，降低20%的备件成本，减少10%以上的意外停机时间。

汽车零部件领域， 华制智能依托工业互联网平台构建的智慧营销解决方案，打通了B2B2C的链条，建设一套连接“工厂—经销商—门店—消费者”的新业务模式，实现智慧新零售。

机械加工领域， 基于华制云工业互联网平台，以智能生产、智能物流、数字管理为基础的数字化示范工厂，打破单元化生产、信息孤岛、人员密集操作等困难，通过“一物一码”精细化的管理，将品质追溯、生产进度管理精确到单元环节，提高现场响应效率50%左右，缩短非计划停机时间32%。

未来展望

几年来，在政策红利与市场推动的双重作用下，我国工业互联网发展已经从破土萌芽的起步发展期进入全面推进的快速增长期，逐渐形成了具有中国特色的认知体系、实现路径和实践成果，有力地促进了产业数字化转型和经济高质量发展。

未来，华制智能将持续深化工业互联网平台技术以及应用，赋能制造企业数字化转型，为推进新型工业化、建设制造强国提供力量。

--THE END--

部分内容来源《工业互联网平台：打开工业大数据与工业AI的钥匙》报告返回搜狐，查看更多