AI大模型上车,智能汽车打响百模大战

去年年底,新的一轮AI热席卷全球,科技企业推出AI大模型成为风潮。拒不完全统计,国内已有超过130个AI大模型问世。
以大模型为代表的人工智能突飞猛进,正推动新一轮科技革命和产业变革加速演进。AI大模型+在不同的细分赛道迎来商业化落地,在汽车行业也在持续升温。
理想汽车CEO理想指出,智能驾驶和智能空间都已经进入大模型时代,大模型的研发和训练是智能电动车企业的必要能力,否则只会停留在电动车的时代。当理想汽车使用大模型软件 2.0,通过训练的方式进行自动化标定,过去需要用一年做的事情,基本上 3 个小时就能完成,效率是人的 1000 倍。
今年8月,广汽推出汽车行业首创的大模型平台技术,首发搭载于高端智能轿跑昊铂GT。该模型将率先落地智能语音交互场景。基于该平台,智能语音可结合各种模型优势,运用车端本地推理能力和云端混合模型技术,实现精准的上下文语义理解;并结合广汽魔方场景共创平台与丰富的云端生态服务,全面提升语音的智能化和情感化。
在10月17日举行的百度世界大会论坛上,百度智能驾驶事业群组总裁李震宇表示,大模型将重构智能汽车:其一,大语言模型上车后,人车交互方式从原有的命令式升级到对话式,推动人车关系升级为人和虚拟人的关系;其二,Transformer和BEV等新技术创建了技术栈,加速纯视觉方案的成熟和普及。随着未来大模型将走向多模态,自动驾驶将超越当下系统,更聪明地处理复杂场景,实现更广泛的时空覆盖,塑造出完全自动驾驶汽车机器人。
百度CEO李彦宏以极越01为例,展示了大模型重构的汽车座舱空间。视频中,百度Apollo基于大模型的逻辑推理、策略规划和内容生成等能力,让汽车同时具备EQ、IQ,即使在多人指令、声音交织、连续对话等情况下,也能准确理解每个人不同的需求,并及时做出满足响应。

10月10日,毫末智行CEO顾维灏在HAOMO AI DAY上谈到,自动驾驶3.0时代与2.0时代相比,其开发模式和技术框架都将发生颠覆性的变革。在自动驾驶2.0时代,以小数据、小模型为特征,以Case任务驱动为开发模式。而自动驾驶3.0时代,以大数据、大模型为特征,以数据驱动为开发模式。毫末基于DriveGPT大模型开发模式推出了七大应用实践,包括驾驶场景理解、驾驶场景标注、驾驶场景生成、驾驶场景迁移、驾驶行为解释、驾驶环境预测和车端模型开发。
在10月11日的2023科创大会上,商汤科技绝影智能汽车事业群总裁王晓刚指出,通用人工智能将让智能驾驶变成安全可靠的老司机,让智能座舱变成暖心懂你的好管家。在自动驾驶领域,商汤首次将检测、跟踪、建图、预测及规划整合到一个基于 Transformer 的端到端网络框架下,在多目标追踪、车道线预测、目标轨迹预测、规划误差等任务上均超越此前最佳模型,有望加速高级别自动驾驶的落地。
东吴证券最新研报中提到,汽车AI智能化已至变革拐点,板块核心环节均有望受益。本轮智驾变革下,产业受益整车>零部件;未来1~2年,整车环节华为+小鹏领先,理想等加速跟进;零部件环节以高阶智驾域控最为受益,其次关注线控底盘(制动+转向)以及4D雷达等子板块。
总的来说,围绕新能源汽车的竞争,上半场是电动化,下半场是智能化。作为智能汽车的核心驱动力,AI大模型之争才刚刚开始起步,企业需要投入大量资金维持平台迭代升级,但AI大模型必将推动汽车智能化的革新。
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