上市公司数字赋能指数(TF-IDF)、数字技术应用程度面板数据（2001-2022）

【注】本文数据来源于公众号：Paper数据分析

商务部于 2021年11月印发了《“十四五”对外贸易高质量发展规划》 这一重要文件，将“数字强贸”列为“十四五”规划重点工程，并强调“促进数字技术与贸易发展深度融合，加快推进贸易全链条数字化赋能”。

数字化转型在企业发展中扮演着重要的角色。随着中国上市公司年报文本大数据可得性的大幅提升，为了更全面地衡量企业的数字化转型情况，国内学者采用了机器学习方法构建了企业数字化转型指数，以力求更加全面地衡量企业多重数字技术赋能情况。常见方法主要为词频统计方法测算，并分别研究了其对企业全要素生产率、资本市场表现和专业化分工的影响效应 (袁淳、肖土盛等，2021:赵宇、王文春等，2021;吴非、胡慧芷等2021)。最近，耿景珠等人 (2023) 创新地将上市公司年报文本大数据、上市公司经济数据、中国海关数据和全球投入产出表进行合并来构建企业数字化转型指数。

利用Python爬虫和文本挖掘技术，对上市公司年报进行了采集和整理，以获取有关数字技术应用的相关信息。随后，对这些信息进行了拆分和提取，以获得与数字技术应用相关的关键词。最后，为了衡量一个企业在特定年份的数字赋能程度，采用逆文档概率词频 (TF-IDF) 方法。具体见下式

参照 Chen &Srinivasan(2023)以及构建需求选取了若干关键词并形成了数字赋能指标计算的词典集合D。本团队构建的数字赋能指数(digital)反映了上市公司利用大数据、云计算和人工智能等数字技术，高效地利用商业资源和信息，并扩展供应关系的能力。相关研究成果发表在《中国工业经济》《当代财经》等顶刊。今天为大家分享一份2001-2022年上市公司数字赋能指数，供大家研究使用。

数据来源

原始数据来源于巨潮资讯网爬取上市公司年报生成指标。

时间跨度

2001-2022年

数据范围