今天分享的是行业报告：《2024数字科技前沿应用趋势报告—智能科技跨界相变》
（内容出品方：腾讯研究院）
报告共计：88页
海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《见鹿报告》
序
过去一年，我们见证了数字科技的加速度。每个人都身处变革巨浪之中，既对大模型的突破进展无比兴奋，也对未来充满了无限憧憬。新年伊始，眺望未来2-3年的科技趋势。我们正驶向一个由连接行生交互、由计算催生智能的时代。高性能计算、量子计算、云计算和边缘计算这"四大计算“融汇贯通，正催生全新的计算范式。通用人工智能渐行渐近，大型模型走向多模态，AI智能体可能成为下一代平台，"A!科学家"有望加速问世。全球已达共，AI治理将引领我们踏上更智慧、更安全的未来。识，机器人演进加速，灵巧手让人形机器人更敏捷、更像人。AI与生命科学的交融，将帮助我们洞察更多的生命奥秘。我们会进入一个3D、全真在场的新世界。脑机接口不仅在医疗实现突破，正拓展至更多的互动场景。或许不久的将来我们将亲自见证意识上载从科幻成为现实。
手机卫星电话、垂直起降飞机将改变我们的应急方式和出行模式。交通网、信息网、能源网的融合，将推动智能、绿色的能源变革。未来已来，一个充满韧性和重塑的全新时代即将揭开序幕。让我们拥抱变革，共同谱写人类与科技和谐共生的新篇章!预测未来的最好方式，就是创造未来。相信在行业各界的共同努力下，这些前瞻洞见会更快到来，从趋势变成 现实。
高性能计算的“四算聚变”
⚫ 今年，全球各地高性能计算集群迎来向2.0架构（ CPU+GPU ）的升级潮，高性能计算集群、量子计算、云计算和边缘计算的“四算融合”也成 为高算 3.0 演进的新趋势，衍生新一轮科技探索。高算相关研究机构和企业纷纷加大了在计算单元、存储、网络互联、软件中间件、算法等关键 技术上的科研投入以适应新形势，并努力寻找穿越“内存墙”的有效路径。
⚫ 未来几年，高性能算力应用将爆发，以人工智能和科学计算模拟为代表的应用算法、软件、以及相关的研究成果和记录将迎来一轮刷新。加之可 持续计算的加大投入，高性能计算技术应用发展呈现快演进、重效能的新形势。
趋势要点1:高算集群、量子计算、云计算和边缘计算“四算”融合，衍生新技术路径
随着高性能计算机群不断引入web 服务和容器化等云计算技术，以及云计算平台开始提供分布式高性能虚拟机服务，两者技术栈开始迅速同化；传统高性能计算与量子计算的融合，成为未来高性能算力跃升的高潜路径，世界各大研究机构纷纷开展试验；量子计算系统的扩展引入了集群的思路，量子云平台将成为量子计算软件开发和应用探索的重要基础设施；高性能、低功耗的芯片技术正在培育高性能边缘计算的基础，云边协同的分布式架构将成为高性能计算未来的典型架构之一。
趋势要点2:高性能芯片多元发展，0PU 发展由数量转向质量
既谷歌和亚马逊，微软、 Meta 今年先后发布自研高性能芯片;而老牌芯片公司也相继补齐 CPU和 GPU 产品矩阵;同时，ARM和RISC-V芯片在高性能领域的应用探索也在增加，高性能芯片性能之争加剧；冯诺依曼架构的“内存墙”越发明显，业界纷纷采用存算一体技术，提升现有芯片性能的同时，研发神经形态计算芯片，探索“破墙”之路;是子比特制备的各条技术路线均有进展，竞争更加激烈:而芯片互联、逻辑量子比特制备等突破，显示量子计算芯片发展开始追求质量和实用。
趋势要点3:云原生技术将释放高性能算力潜能，科学计算模拟应用大量增加
云原生技术的加快普及，以及虚拟化和容器化技术与传统计算变成平台的结合，将加快A! 计算和传统科学计算应用的大规模迁移，高性能算力的潜力将进一步得到释放；人工智能大模型的研发、科学计算应用软件的迁移，以及科学计算建模算法与人工智能技术的结合，将比预计的快许多，科学家和科研团队的生产力将迅速提高，科学研究将迎来快速进步的新形势。
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