25秋新国立数据科学与机器学习硕士(DSML)offer提前批来了

新加坡国立大学综合排名

新加坡国立大学在2025QS世界大学排名中位列第8

专业申请要求

录取专业:数据科学与机器学习硕士(Master of Science in Data Science & Machine Learning (NUS DSML))

背景要求:定量科学(例如数学,统计学和物理学)、工程或计算机科学的(荣誉)学士学位或同等学历

英语要求:雅思6.0;或托福85

学制学费:1—2年;总学费约51000新元;生活费约14万人民币/年, 1年就读结束总费用约40万人民币。

offer展示

Z同学录取背景:

本科学校:985

录取学校:

均分:91.2

语言成绩:雅思7.5

培养目标及课程

培养目标

数据科学与机器学习理学硕士(DSML)是一个跨学科的研究生学位课程,旨在培养下一代数据科学领导者。它由理学院数学系和统计与数据科学系以及计算学院计算机科学系联合提供。同时,工程学院和苏瑞福公共卫生学院也是他们的教学合作伙伴。该课程得到了新加坡国立大学数据科学领域的领军研究人员以及行业数据科学家的支持,其课程融合了不同学科的知识,包括计算机科学、数学和统计学,以及数据分析和机器学习等领域。

课程

必修课程:

云计算

工业大数据导论

大规模数据驱动推理的优化

机器学习的基础

数据科学 与机器学习行业咨询和应用I

选修课程:

知识发现和数据挖掘

应用数据挖掘

大数据分析技术

数据科学的统计基础

计算机视觉与模式识别

多媒体的理论基础

定量金融中的数值方法

应用回归分析

物联网的网络安全

物联网传感器网络

知识产权:物联网创新

统计模式识别

机器学习高级主题

视觉数据处理与解释

定量金融中的数据科学等

校园风光

返回搜狐,查看更多

阅读 ()
平台声明
该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。