第五届美团商业分析精英大赛由美团主办，全国青年统计学家协会协办，狗熊会承办。赛事的主旨是：探索数据背后的商业价值。我们旨在为富有潜力的学生提供一个高水平的交流与学习平台，同时为表现优异的参赛者提供美团内推的机会。以“培养行业人才，助力行业发展”为理念，第五届大赛于 2025年3月17日正式启动，报名截止日期为 2025年4月6日22点。
本届大赛不仅继续鼓励大家自由选题，激发创意与探索精神，同时，美团特别推出了10道深具业务价值的选题，部分选题根据真实的业务场景为同学们配套了脱敏数据，供大家使用。这些选题涵盖多个核心业务场景，为同学们提供更具挑战性和实践价值的研究方向。无论是自拟选题还是围绕美团业务展开分析，我们都期待你的独特洞察与精彩表现！ 下面将对十道业务选题进行简要介绍。
● 选题一：美团不同场景下最优骑手结构分析
●选题二：美团骑手与运单的匹配优化分析
美团作为国内领先的即时配送平台，每天有大量的骑手在平台上进行配送服务。然而，行业数据显示，部分运单被派给承接意愿不高的骑手导致骑手拒绝、转单最终配送不准时，导致用户和商家流失，甚至骑手工作体验恶化离开平台。与此同时，平台的效率受损，还要付出更高的成本。影响骑手与运单的匹配可能涉及多个方面，如运单距离、运单类型、商家位置、商家出餐速度、用户位置、运单时段、骑手个人偏好、骑手常驻区域等。如何通过数据分析将骑手与运单进行更优的匹配，是提升商家、用户、骑手三端体验并提高平台效率、增强市场竞争力的重要课题。本赛题希望参赛者通过数据驱动的方法，探究如何判断骑手与运单的匹配程度，并设计可行的优化方案。【有配套数据】
●选题三：美团优选目标用户决策树分析
美团优选作为美团旗下的社区电商业务，采取“今日下单+次日自提”的模式，为社区家庭用户精选高性价比的蔬果、肉禽蛋、乳制品、酒水饮料、家居厨卫等品类商品。作为有限货架的零售商，不同于平台类电商那样会提供近乎无限的商品供消费者购买，美团优选会精选出部分产品（约3,000个SKU）供消费者更加安心、高效地选购。因此，在实际业务中，当我们知道了消费者是谁的情况下，还需进一步挖掘各品类中到底要做哪些具体的产品、做多大规格、定多高价格。即使看上去比较标准化的“蛋”也可以区分出土鸡蛋、可生食鸡蛋、富硒蛋、咸蛋等众多子品类；10枚、20枚、30枚等众多规格，供应商亦有众多品牌/白牌。本赛题希望参赛者通过定性思考与定量分析相结合的方法，针对“蛋”这一品类构建消费者决策树，并鼓励大家依据你所构建的决策树对蛋这一品类的具体商品规划提出构想（包括各子品类多少款产品、每款产品的特性、规格、价格等信息）。【有配套数据】
●选题四：小象超市最优库位陈列分析
小象超市为美团自营生鲜零售业务，定位为“30分钟快送超市”，采用“手机App+线下服务站”的模式，通过在社区设立的集存储、分拣、配送为一体的便民服务站（前置仓），最快30分钟送达，为社区居民提供生鲜食杂日用及配送服务。为了更快的将货品送达用户，前置仓分布在城市各区域包括繁华地段，租金相对较高场地空间有限；为了满足用户多样化的购物需求，单仓承接商品种类繁多，且为保证有货率具备一定的库存，单仓存储压力较大。
场地规划中的库位陈列非常重要，一是要保证存储的效率，即把不同体积、重量，各种规格（瓶、盒、袋）的商品，按照其规格特征规范化进行陈列，实现库位利用率最大化；当一个库位放单个商品较空时，可以放多个商品，库位利用率会提升。二是商品陈列下分拣效率最高（走动路线最短，库位找货最快）。分拣员需要按照用户订单包含的商品清单，到商品对应的存储库位拿取商品，再回到打包台进行打包，交接至骑手后进行配送。分拣过程可以划分为行走时间（在途）和在库位找商品拿货的时长（找货），商品离打包台距离越远，行走路线越长；一个库位放商品数量越多，分拣员在库位找到需求商品的时长越长。本赛题希望参赛者通过数据驱动的方法，探究最优库位陈列的方案。【有配套数据】
●选题五：小象超市门店规划模型研究
●选题六：优惠券投放提效分析
优惠券营销是互联网行业进行获客和提升用户复购的重要手段之一，广泛应用于电商零售和生活服务行业中。如在拉新过程中，通过对新客提供大额优惠券降低用户首次尝鲜门槛，促成交易建立用户心智，实现业务的快速获客。在优惠券营销的使用上，通过行业多年的实践摸索已经迭代出较多的玩法，优惠券有多种类型如满减券、折扣券、通用券等。近年来由于此类营销手段的过渡使用，优惠券发放量远超用户实际需求，给用户打来的“优惠感”逐渐减弱，不仅降低了平台和商家的实际营销效果，同时也给用户带来了体验上的损害。个性化精准投放是可能解决此类问题方案之一，通过分析用户收到后核销使用的可能性，找到优惠券投放的最优群体，不仅给真实有需求用户带来切实实惠，同时也给商家带来更好的营销效果，平台获得了更高的交易规模，从而实现用户、商家和平台的三赢局面。本赛题希望通过数据分析促进平台和商户更加精准的开展优惠券的营销投放动作。【有配套数据】
●选题八：自动驾驶相关研究
近年来，人工智能（AI）技术快速发展，在交通与出行领域的应用尤为突出。自动驾驶车队的兴起使得道路交通安全性、效率及出行方式都在发生显著转变。随着车辆传感器系统和算法的不断演进，汽车产业、互联网公司及出行平台都在积极投入研发，力图在这一新兴的巨大发展空间中占据先机。随着技术的逐步成熟，“无人驾驶 + 共享出行/物流配送”有望在未来形成较为完善的生态体系。一方面，自动驾驶的商业化落地可带动汽车制造、通信、保险、AI软件等上下游行业协同发展；另一方面，Robotaxi（搭载自动驾驶系统的出租车或网约车）与Robot delivery（利用自动驾驶车辆或机器人进行物流配送）在规模化应用后，可能为社会出行方式与物流模式带来深远影响，也会衍生出更多创新的服务形态和商业模式。本赛题希望围绕无人驾驶展开一系列分析，比如AI在自动驾驶领域的应用洞察、市场规模评估、商业落地前景推演等。【无配套数据，需自行收集】
●选题九：非餐履约需求研究及服务产品优化
●选题十：海外即时配送现状研究
中国即时配送（简称即配）随着外卖、即时零售发展而迅猛发展，美团配送作为头部即配玩家，致力于满足商家多样化需求、给顾客更好的配送体验、构建和谐骑手关系，推动行业健康发展。虽然中国即配处于全球领先地位，但海外市场亦有其特色。研究海外即配的意义，包括①挖掘创新做法并酌情借鉴入国内，②了解各国市场、监管、履约模式等特色，为出海业务铺路等。本赛题希望参赛者以“海外即时配送”为对象，自选角度进行研究。【无配套数据，需自行收集】
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