2025人工智能十大趋势报告

原生多模态模型从架构设计之初就将多种模态视为一个统一的输入空间，通过共享或紧密耦合的表示层，实现跨模态信息的深度交互、对齐与融合。这种设计让模型能在单一框架内同时完成多模态的联合感知，并基于模态间深度关联的理解进行多模态生成，推动AI从“看懂”“听懂”到“合成表达”的一体化跃迁。

趋势03：

声音模型广进化：迈向通情达义的情感智能

语音合成技术从机械化的文本朗读转向基于语境理解的情感化表达，支持多语种、方言和情感化表达，展现出强大的本土化适应能力。音乐生成技术从片段创作向完整作品生成转变，支持高保真度和情感表达丰富的人声演唱。声音智能与多模态技术的深度融合开启了全新的应用范式，实现了从单纯的声音生成向跨模态理解与匹配生成的技术跃升。

趋势04：

智能体双轨进化：编排类与端到端的分途并进

AI Agent分化为编排类Agent和端到端Agent模型。编排类Agent采用“外挂式”架构，通过预定义的代码路径编排LLM与外部工具、API的交互，实现复杂任务的分解与执行。端到端Agent模型采用“内化式”架构，通过强化学习等技术将推理、规划、工具使用等能力直接训练到模型内部，让模型能够动态指导自己的过程和工具使用。

趋势05：

LifeOS：AI成为个性化生活的操作系统

AI正从单一任务的工具转变为贯穿用户一生的智能伴侣，整合用户的多模态数据，形成一个持续进化的“数字自我”。这种个性化的操作系统能够根据用户的需求动态调整行为，优化工作与生活安排，实现“共生”而非单向服务。

趋势06：

智力即服务：智能化工作流赋能产业升级

AI的能力正从“算力驱动”迈向“智力驱动”，Agent逐步成为企业知识系统、流程结构与组织角色的原生组成。企业不再部署AI功能，而是部署具备行为责任的“数字岗位”，推动从数字化到智能化的关键跃迁。

趋势07：

游戏智能体：AI在虚拟世界的沉浸式进化

游戏智能体通过强化学习、大语言模型和多模态感知等技术，能够理解复杂的游戏环境、学习玩家行为模式，并生成个性化的互动内容。这种沉浸式进化使得AI成为推动游戏叙事、创造涌现式玩法、构建动态社交网络的核心驱动力。

趋势08：

具身智能的“GPT-2时刻”：基础模型、数据工程与软件平台的协同进化

具身智能领域正通过规模效应蓄积飞跃动能，2025年可能成为具身智能领域的“GPT-2时刻”。强大的端到端多模态基础模型、大规模的真实与合成数据以及跨模态跨本体的软件平台正在协同进化，推动具身智能从特定任务迈向更通用、更智能、更具自主性的未来。

趋势09：

空间智能：从会聊天到真正懂世界

空间智能使AI具备了理解和处理三维世界的核心能力，包括3D环境的感知、推理、交互和生成。这一技术突破正在重塑自动驾驶、机器人制造、XR混合现实、医疗手术、建筑设计和智慧城市等领域的工作方式，为AI迈向通用人工智能（AGI）补全了关键的物理常识和因果推理能力。

趋势10：

测试转量产，应用推动具身智能本体加速成熟

具身智能本体——机器人正从实验室走向产业化，迎来从测试到量产的关键转折点。随着技术突破和应用场景的不断拓展，具身智能本体的硬件配置、能力提升和产业影响三个维度的发展趋势日益明显，推动具身智能加速走向成熟。

完整报告，可下载【腾讯研究院2025人工智能十大趋势.pdf】。

来源：腾讯研究院返回搜狐，查看更多