该报告由北京第二外国语学院数字文旅研究中心于 2025 年 8 月发布，聚焦 AI 对智慧旅游的赋能，核心内容如下。
一、宏观背景：生成式 AI 的发展与影响
技术基础：Transformer 架构（自注意力机制、并行计算）推动生成式 AI 崛起，模型从参数竞争迈向推理能力突破，向智能体形态演进。
实践与生态：AI 引发算力需求激增（年增超 4 倍），DeepSeek 等通过架构创新（MLA+MoE）平衡效能与成本；国内 AI 大模型生态井喷，DeepSeek、豆包月活超亿，实现 “实验室到大众市场” 认知破圈。
经济与旅游关联：AI 以 “技术 - 场景 - 效能” 模式赋能多行业，旅游领域中，生成式 AI 可定制行程、助力企业决策，数十家景区及目的地接入智能体，进入 “技术 + 场景” 融合阶段。
二、AI + 智慧旅游：场景分类与成熟度
成熟度分级：
高成熟度：导航导览、体验提升、信息服务；
中成熟度：AIGC 营销、无人化设施、企业流程应用；
低成熟度：政府治理决策、行程规划（用户采纳率低，需求匹配不足）。
三、层次化生态体系
构建 “算力 - 大模型 - MaaS - 应用” 四层生态：
底层：开源大模型（DeepSeek 等，生态基础，提供语义分析等能力）；
通用层：闭源大模型（豆包、腾讯元宝等，二次开发适配旅游场景）；
垂直层：OTA 平台（携程 “问道”、同程 “程心”）及创业企业 AI 应用（定制行程）；
四、关键因素与调研发现
核心关键因素：需以用户需求打造 “超级应用”（目前旅游类 AI 多为碎片化应用）；平衡 AI 服务性价比，中小旅游企业优先选 MaaS 降低门槛；建设分级分类的旅游数据集（公开 / 私域 / 实时数据），推动共享。
调研核心结论：
游客：AI 工具使用 “两头热中间冷”（41-55 岁高频用，18 岁以下偶尔用），付费意愿 “年龄倒挂”（未成年人意愿是银发群体 10 倍）；
景区：仅 8.3% 已接入 AI，多用于门票服务，85.7% 计划接入，但预算多 < 30 万，技术人才、内容效果是痛点。
五、展望与建议
未来展望：关注深度推理 AI 旅游智能体；形成 “通用大模型（解 80% 基础需求）+ 垂类大模型（解 20% 专业需求）” 格局；旅游大模型从 “尝鲜” 转向务实，数据要素化加速生态成熟。
发展建议：营造 AI + 旅游生态，推典型案例；建立旅游数据分级分类机制；提升 AI 产品体验，扩大应用；筑牢安全底线（降 “幻觉”、规范 AIGC 标识）；强化人机协作与情绪价值培养；建行业 AI 转型动态监测体系。
