对于Excel用户而言，数据透视表无疑是基础又实用的数据分析利器，轻松实现数据汇总与可视化。可能有些人还不知道，PowerQuery中也藏着强大的透视功能，在数据预处理、多源数据整合后的透视分析上同样很有优势。
之前分享过如何利用PowerQuery将二维表转换为一维表，主要使用的是PQ的"逆透视"功能：
关于一维表，你想知道的都在这里了
多列结构的二维表转一维表，PowerQuery可以这样做
利用PowerQuery转换一维表，这种格式的表格你见过吗？
而透视功能正好相反，它能快速将一维数据转为二维表格，支持求和、计数等多种聚合方式，适配复杂数据场景。
下面这篇文章就带你深入拆解PQ透视功能的具体用法，以及使用该功能时你可能遇到的一些问题。
一维表转二维表，或者说长表转换为宽表，其实并不难，用“透视列”功能即可轻松实现，比如下面这个表格：
如果想把这个数据转换为每个产品一列，可以通过在PQ中使用透视列功能来实现，数据导入到PQ后，选中产品列，点击“透视列”功能，“值列”选择数据，如下图：
就可以轻松实现透视后的二维表效果：
对于值列是数值的，默认聚合方式是求和，也可以调整为最大值、最小值、不要聚合等方式，展开高级选项可以更改：
如果值列是文本，默认聚合方式是计数，如果想显示为文本本身，就选择最后一项"不要聚合"（数值型字段也可以选择不聚合）。
透视这个功能本身很简单，不过当分类有重复值时，选择不要聚合就会报错，比如上面的数据变成下面这样：
透视时聚合方式选择“不要聚合”，有重复值的单元格则会出错，点击Error可以看到如下信息：
Expression.Error: 枚举中用于完成该操作的元素过多。
对于这种问题，如果你想把重复的多个值显示在一个单元格中，可以通过修改M公式的方式来解决。
不要聚合默认的M公式是这样的：
= Table.Pivot(更改的类型, List.Distinct(更改的类型[产品]), "产品", "数据")
改成下面这样：
= Table.Pivot(更改的类型, List.Distinct(更改的类型[产品]), "产品", "数据", each Text.Combine(_,"、"))
也就是Table.Pivot最后面增加一个参数：each Text.Combine(_,"、")
就可以实现重复值合并到一个单元格的效果：
对于有重复的情况，如果需求不是放到一个单元格中，而是分别放到多行中，比如上面的数据，透视后2022应该有两行，分别显示A和D重复的两个数据，这种需求也可以实现，可以先添加一个辅助列。
这个辅助列是根据年度和产品两列来添加索引，具体添加方式可以参考这篇文章中的分组法：PowerQuery添加索引，这几种情况你应该知道怎么做
添加后效果如下：
然后选中产品列，进行透视，
透视后的效果如下：
这样就实现了重复值用多行显示的效果（处理完成后可以删掉索引列）。
以上就是关于PowerQuery中透视列的用法，以及特殊情况的处理，希望对你有帮助。
关于透视列，除非特殊需要，一般不建议在数据整理阶段进行这种操作，大多数时候其实一维的长表结构更适合后续的分析；即使展示时需要透视的效果，也可以利用Excel的数据透视功能，或者PowerBI的矩阵，简单拖拽字段得到。